在構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的進(jìn)程中，一個矛盾日益凸顯：新能源占比越高，電網(wǎng)對靈活調(diào)節(jié)能力的需求就越迫切。作為當(dāng)下最可靠的“壓艙石”，火電機(jī)組被推向深度調(diào)峰的第一線，其環(huán)保控制系統(tǒng)卻面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：在頻繁、劇烈的負(fù)荷波動中，如何保持排放的瞬間穩(wěn)定？

當(dāng)“新能源”、“碳中和”、“人工智能”成為全球產(chǎn)業(yè)的核心坐標(biāo)，一個融合新能源、火電與化工的“能化共生體”正從藍(lán)圖變?yōu)楝F(xiàn)實。然而，在這片藍(lán)海前，多數(shù)探險者尚未啟航，便已擱淺于思維的淺灘。 元琛科技基于對超過200家企業(yè)的深度調(diào)研，揭示了一個令人警醒的現(xiàn)實：高達(dá)70%的投資失敗，根源并非技術(shù)瓶頸，而是深層的認(rèn)知錯位。部分報告在用消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的尺子丈量重資產(chǎn)AI；一些觀點(diǎn)將工業(yè)大模型誤讀為可快速復(fù)制的APP，幻想速成盈利的奇跡。 不拆除這些思維圍墻，任何先進(jìn)模型都不過是昂貴的裝飾品。這正是元琛發(fā)布「大元寶」認(rèn)知校準(zhǔn)報告的初心——在駛向產(chǎn)業(yè)藍(lán)海之前，先為全社會校準(zhǔn)航向。

在當(dāng)今全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的浪潮中，新能源的快速發(fā)展既帶來了希望，也伴隨著挑戰(zhàn)。光伏、風(fēng)電等可再生能源的間歇性與不穩(wěn)定性，給電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行帶來顯著壓力；與此同時，傳統(tǒng)火力發(fā)電機(jī)組在深度調(diào)峰過程中，面臨著燃燒不穩(wěn)定、設(shè)備損耗加劇與污染物排放控制難度大等問題。如何平衡能源供應(yīng)的可靠性、經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性，已成為能源系統(tǒng)亟待破解的難題。 正是在這一背景下，人工智能技術(shù)特別是被稱為“AI4.0”的新一代智能系統(tǒng)，為能源行業(yè)帶來了突破性解決方案。元琛大元寶垂直模型作為融合行業(yè)知識與先進(jìn)算法的專家型智能系統(tǒng)，正逐步改變傳統(tǒng)火電的運(yùn)行模式，賦予其適應(yīng)新型電力系統(tǒng)的深度調(diào)峰能力。